徐舫舟

系部：光电科学与技术学部
办公电话：
电子邮件：xfz@qlu.edu.cn
通讯地址：济南市长清区大学路3501号
邮政编码：250353

个人简历
研究方向
学术兼职
科研项目
代表性论文
教学工作
荣誉奖励

工作经历

2015.04-2015.07：齐鲁工业大学
2015.07-2022.01：讲师，齐鲁工业大学（山东省科学院），光电科学与技术学部
2022.01-至今：副教授，齐鲁工业大学（山东省科学院），光电科学与技术学部

教育背景

1999.09-2003.07：中国计量学院，电子信息工程，本科
2007.09-2010.07：山东师范大学，微电子学与固体电子学，硕士
2010.09-2014.12：山东大学，通信与信息系统，博士
1. 脑机接口

2. 边缘计算

3. 机器视觉
1. 山东生物医学工程学会，理事
2. 中国生物医学工程学会医学神经工程分会，委员
3. 中国科促会数字健康委员会，委员
4. 山东省智能康复专委会，委员
纵向课题

1. 高精度生物感知觉反馈操纵技术与系统，国家重点研发计划"生物与信息融合（BT与IT融合）专项，1800万，参与，在研
2. 基于耦合深度哈希的心电低频信号灵敏检测研究，国家自然科学基金面上项目，53万，参与，在研
3. 基于脑机接口的脊髓损伤临床康复机制研究，山东省自然基金面上项目，10万，主持，在研
4. 用于运动想象的脑机接口深度学习模型的高效算法研究，国家自然科学基金青年项目，29.16万，主持，结题
期刊论文

1. Fangzhou Xu*, Weiyou Shi, Chengyan Lv, Yuan Sun, Shuai Guo, Chao Feng, Yang Zhang, Tzyy-Ping Jung, Jiancai Leng. Enhancing motor imagery classification with residual graph convolutional networks and multi-feature fusion[J]. International journal of neural systems, 2025, 35(1): 2450069.
2. Fangzhou Xu, Yihao Yan, Jianqun Zhu, Xinyi Chen, Licai Gao, Yanbing Liu, Weiyou Shi, Yitai Lou, Wei Wang, Jiancai Leng*, and Yang Zhang*, Self-supervised EEG representation learning with contrastive predictive coding for post-stroke patients[J]. International Journal of Neural Systems, 2023, 33(12):2350066-2350066.
3. Fangzhou Xu, Chongfeng Wang, Xin Yu, Jinzhao Zhao, Ming Liu, Jiaqi Zhao, Licai Gao, Xiuquan Jiang, Zhaoxin Zhu, Yongjian Wu, Dezheng Wang, Shanxin Feng, Sen Yin*, Yang Zhang*, and Jiancai Leng*. One-dimensional local binary patternand common spatial pattern feature fusion brain network for central neuropathic pain[J]. International Journal of Neural Systems,2023,33(06):2350030.
4. Fangzhou Xu*, Jincheng Li, Gege Dong, Jianfei Li, Xinyi Chen, Jianqun Zhu, Jinglu Hu*, Yang Zhang, Shouwei Yue, Dong Wen*, Jiancai Leng*. EEG decoding method based on multi-feature information fusion for spinal cord injury[J]. Neural Networks, 2022, 156: 135-151.
5. Fangzhou Xu*, Gege Dong, Jincheng Li, Qingbo Yang, Lei Wang, Yanna Zhao, Yihao Yan, Jinzhao Zhao, Shaopeng Pang*, Dongju Guo*, Yang Zhang, Jiancai Leng*. Deep convolution generative adversarial network-based electroencephalogram data augmentation for post-stroke rehabilitation with motor imagery[J]. International Journal of Neural Systems, 2022, 32(09): 2250039
本科生课程

1.《模拟电子技术》（48学时）

研究生课程

1. 《机器学习》（32学时）
2. 《现代数字信号处理》（48学时）

指导研究生

1. 2024级硕士：朱成功；赵鹏程；张超；闫迪
2. 2023级硕士：孙源；王晨
3. 2022级硕士：娄宜泰，刘燕冰，朱兆鑫，史维友
4.2021级硕士：刘铭，颜怡好，王崇峰，赵今朝
1. 2024年，山东省研究生创新成果奖，指导教师，1/2

2. 2023年，山东省研究生创新成果奖，指导教师，1/2