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系部：光电科学与技术学部
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个人简历
研究方向
学术兼职
科研项目
代表性论文
教学工作
荣誉奖励

工作经历

2005.07-至今：教授，齐鲁工业大学（山东省科学院），光电科学与技术学部

教育背景

2007.09-2010.06，山东师范大学，原子与分子物理，博士
1. 微纳功能材料与器件
2. 边缘计算
3. 机器视觉
4. 人工智能
1. 山东省物理学会，常务理事
2. 山东省光学工程学会，会员
3. 2019-2022年山东省本科教育教学指导委员会，会员
4. 齐鲁工业大学第一届学术委员会，委员
5. 《山东科学》，编委
6. 《齐鲁工业大学学报》，编委
纵向课题

1. 高精度生物感知觉反馈操纵技术与系统，国家重点研发计划"生物与信息融合（BT与IT融合）专项，1800万，参与，在研
2. 新型近、短波红外激光源和光电探测器研究，山东重点研发计划，60万，主持，在研
3. 利用低温p-GaN插入层提高LED发光效率的研究，山东省自然科学基金，5万，参与，结题
4. 基于二维电极构筑单分子结及其电输运特性理论研究，山东省自然科学基金，20万，主持，结题
5. 探针作用力和溶剂效应下分子器件结构和输运性质研究，国家自然科学基金青年项目，25万，主持，结题
6. 外力和门电压下分子器件微观结构的表征，国家自然科学基金青年项目，5万，主持，结题
著作

1.《5G移动通信技术》，西安：西安电子科技大学出版社，2020,4/8.
2.《通信系统与技术基础》，北京：人民邮电出版社，2021,2/4.

期刊论文

1. Jiancai Leng, Jiaqi Zhao, Yongjian Wu, Chengyan Lv, Zhixiao Lun, Yanzi Li, Chao Zhang, Bin Zhang, Yang Zhang, Fangzhou Xu*,Changsong Yi*, Tzyy-Ping Jung*, Coherence-Based graph convolution network to assess brain reorganization in spinal cord injury patients[J]. International journal of neural systems, 2025: 2550021.
2. Jiancai Leng, Han Li, Weiyou Shi, Licai Gao, Chengyan Lv, Chen Wang, Fangzhou Xu*, Yang Zhang*, Tzyy-Ping Jung*, Time-frequency-space EEG decoding model based on dense graph convolutional network for stroke[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024,28(9):5214-5226.
3. Jiancai Leng, Jianqun Zhu, Yihao Yan, Xin Yu, Ming Liu, Yitai Lou, Yanbing Liu, Licai Gao, Yuan Sun, Tianzheng He, Qingbo Yang, Chao Feng, Dezheng Wang, Yang Zhang*, Qing Xu*, Fangzhou Xu*, Multi-Level laser induced pain measurement with wasserstein generative adversarial network-gradient penalty model[J]. International Journal of Neural Systems, 2024,34(1):2350067-2350067.
4. Yuanyuan Xu, Kai Zhang, Xingguo Gao*, Jiancai Leng*, Jianzhong Fan*, Responsive mechanism of 2-fluoro-5-nitrobenzoate based two-photon fluorescent probes for H2Sn detection: A theoretical perspective. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy 250 (2021): 119244.
5. Yuanyuan Xu, Xingguo Gao, Cheng Yang, Baoyuan Man*, Jiancai Leng*, Fork-shaped paper SERS sensors coated with raspberry-like bimetallic nanospheres for the detection of the boosted mixture: experimental design and applications. Journal of Materials Chemistry C 9.8 (2021): 2763-2774.
本科生课程

1. 《学科前沿专题课程》（16学时）
2. 《大学物理》（96学时）

研究生课程

1.《论文写作与学术道德规范》（16学时）

指导研究生

1. 2024级硕士：张斌，伦智晓，张兆霞
2. 2023级硕士：吕成岩，孟琦
3. 2022级硕士：高立才，赵佳祺，吴永建
4.2021级硕士：于鑫，朱健群，陈欣怡，姜腾飞，张傲涵
1. 2019年，山东省优秀学位论文，指导教师，1/1
2. 2023年，国家级教学成果奖，14/18
3. 2024年，山东省优秀学位论文，指导教师，1/1
4. 2025年，第二届研究生心目中的“最美导师”