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白雪

一、个人简介

白雪,副研究员,现任齐鲁工业大学(山东省科学院)激光研究所无损检测平台主任、山东省高校优秀青年创新团队负责人、济宁市智能无损检测技术重点实验室主任,硕士生导师。近五年来围绕光声在线检测方向,主持国家、省部级科研项目5项;承担企事业单位委托开发横向3项,经费合计约2000余万元。相关研究成果在 Materials Characterization、Surface & Coatings Technology、Ultrasonics等无损检测相关领域知名期刊发表论文 21 篇,他引 150 余次,申请/授权专利11项,其中授权日本发明专利1项,中国发明专利5项、实用新型专利2项。任山东省第十四届人大代表、第十二届中国机械工程学会无损检测分会理事委员,获山东省企业“创新达人”省级人才称号,首位获中国机械工业科学技术二等奖 1 项、山东省机械工业科学技术奖一等奖 1 项,指导学生获第十届中国大学生光电设计竞赛一等奖1项。

二、教育背景

2006.09-2010.07

山东大学材料成及控制工程专业

学士学位


2010.09-2013.07

山东大学材料科学与工程专业

硕士学位


2013.10-2017.10

法国巴黎萨克雷大学,固体力学专业

(CentraleSupélec,Université Paris-Saclay)

博士学位

2024QS排名

71

三、承担的主要科研项目

时间

项目类别及编号

项目名称

级别

角色

经费(万元)

2019.01-2021.12

山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010418)

金属增材制造的激光超声在线自动检测技术与装备

省部级

主持

500

2019.01-2021.12

国家自然科学基金青年基金项目(51805304)

TC4钛合金增材制造组织晶粒度的高频超声无损评价方法及机理研究

国家级

主持

24

2019.07-2022.06

山东省自然科学基金青年项目(ZR2019PEE014)

Ti6Al4V钛合金增材制造组织晶粒度的激光超声无损评价方法及机理研究

省部级

主持

5

2023.01-2025.12

山东省高校优秀青年创新团队项目(2022KJ130)

金属3D打印多模态光声可视化智能在线检测机理及方法研究

省部级

主持

50

2024.01-2026.12

山东省自然科学基金面上项目(ZR2023ME073)

金属3D打印过程中高分辨率快速光声微结构成像方法研究

省部级

主持

10

2020.01-2021.12

齐鲁工业大学(山东省科学院)科教产融合国际合作项目(2020KJC-GH12)

金属增材制造激光超声检测方法和关键技术

市厅级

主持

77

2023.01-2023.09

企事业单位委托开发横向(GY-2022-239)

激光/电弧增材制造在线监检测系统

其他

主持

400

2022.01-2022.12

企事业单位委托开发横向(WGHZ-2022-WX-047)

复合材料连接试样设计及检测

其他

主持

9.374

2021.01-2024.12

国家自然科学基金面上项目(52075237)

B4C/钛合金粒径微纳错配-原位自生复合增材制造冶金组织调控及其机理研究

国家级

参与(3/8)

58

2020.01-2023.12

济南市高校20”自主培养创新团队项目(2020GXRC004)

3D激光增材在线检测及组织调控关键技术研究及应用

市厅级

参与(2/10)

105

四、代表性成果

1. Bai Xue*, Ma Jian, Xu Wanwei, et al. Off-epicentral measurement of laser-ultrasonic shear-wave velocity and its application to elastic-moduli evaluation[J]. Ultrasonics, 2023, 127: 106850. 

2. Bai Xue, Tie B*, Schmitt J H, et al. Comparison of ultrasonic attenuation within two-and three-dimensional polycrystalline media[J]. Ultrasonics, 2020, 100: 105980.

3. Bai Xue, Zhao Y*, Ma J, et al. Grain size characterization by laser-based ultrasonics based on the centroid frequency shift method[J]. Materials Characterization, 2019, 155: 109800.

4. Bai Xue, Zhao Y*, Ma J, et al. Grain-Size Distribution Effects on the Attenuation of Laser-Generated Ultrasound in α-Titanium Alloy[J]. Materials, 2019, 12(1): 102.

5. Bai Xue, Tie B*, Schmitt J H, et al. Finite element modeling of grain size effects on the ultrasonic microstructural noise backscattering in polycrystalline materials[J]. Ultrasonics, 2018, 87: 182-202.

6. Xu Wanwei, Bai Xue*, Sun Zhonggang, Meng Xin, Guo Zhongming. Correlation between Laser-Ultrasound and Microstructural Properties of LaserMelting Deposited Ti6Al4V/B4C Composites, Metals, 2021, 11(1951):1-20.

7. 许万卫, 白雪*, 马健, . 超声检测在金属 3D 打印中的应用研究进展[J]. 材料导报, 2022, 36(18): 21030217-10. EI.

8. Wang He, Bai Xue*, Ma Jian, et al. Application of deep learning in nondestructive evaluation of metal microstructural grain size[C]//2022 International Conference on Computer Engineering and Artificial Intelligence (ICCEAI). IEEE, 2022: 581-585. EI. 

9. Wu H, Bai Xue*, Wang H, et al. Application of laser ultrasound in the detection of metal microstructure[C]//International Conference on Electronic Information Engineering and Data Processing (EIEDP 2023). SPIE, 2023, 12700: 409-414. EI.

10. 白雪*, 马健, 许万卫,. 基于激光超声的金属增材制造在线检测技术研究[J]. 航空制造技术, 2022, 65(20):13. 中文核心.

11. Zhang H., Liu Y., Bai Xue ,et al. Laser cladding highly corrosion-resistant nano/submicron ultrafine-grained Fe-based composite layers[J]. Surface & Coatings Technology, 2021, 424:127636-.

12. 白雪, 马健, 刘帅, . Synchronous detection system and method for metal additive manufacturing based on laser-ultrasonics and galvanometer scanning, 2023-7-21, JP 7317427.

13. 白雪, 赵扬, 马健, . 一种金属增材制造过程的水浸超声在线检测系统及方法,2020-4-10, ZL201910734639.5.

14. 白雪, 赵扬, 马健, . 一种激光超声横波声速测量方法,2021-6-4, ZL202010061001.2.

15. 白雪, 赵扬, 马健, . 基于激光超声中心频率偏移的晶粒度无损评价方法和系统,2021-6-4, 中国,ZL201910216538.9. 

16. 白雪, 许万卫, 马健, . 基于激光超声及振镜协同的金属增材同步检测系统及方法,2022-1-28, 中国,ZL 202122006063.6. 

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